Hvordan kan små og mellemstore virksomheder udnytte AI til at forbedre deres konkurrenceevne?

Mark Sinclair Fleeton

I de seneste år har kunstig intelligens (AI) udviklet sig fra at være et teknologisk eksperiment til at blive en afgørende faktor i erhvervslivet. For store virksomheder har AI længe været et værktøj til at øge effektiviteten, optimere beslutningsprocesser og skabe innovative løsninger. Men for små og mellemstore virksomheder (SMV’er) er adgangen til og forståelsen af AI ofte begrænset. Dette rejser spørgsmålet: Kan SMV’er overhovedet drage nytte af AI, og hvordan kan de udnytte denne teknologi til at forbedre deres konkurrenceevne?

Et dyk ned i den kunstige intelligens

AI – kort for Artificial Intelligence – er en slags paraplybegreb og mange særligt indenfor for forskningsmiljøer bryder sig ikke om begrebet. De vil meget hellere tale om maskinlæring, naturlig sprogbehandling, computer vision osv. På samme måde giver det heller ikke rigtigt mening, at se på potentiale for AI for SMV’er med mindre vi bliver mere præcise i, hvad det egentligt er vi mener.  

Overordnet kan man sige, at AI er en teknologi, der gør det muligt for computere at udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Inden for AI findes flere underdiscipliner, der kan være særligt relevante for små og mellemstore virksomheder (SMV’er):

• Maskinlæring (ML): Maskinlæring er en metode, hvor computere kan lære og forbedre deres præstation uden at være eksplicit programmeret til det. For SMV’er kan ML bruges til at analysere store mængder data, forudsige kundeadfærd og optimere salgs- og marketingstrategier. Det gør det muligt at træffe datadrevne beslutninger, der forbedrer effektiviteten og præcisionen af forretningsbeslutninger.

• Naturlig sprogbehandling (NLP): NLP gør det muligt for computere at forstå og generere menneskeligt sprog. For SMV’er kan NLP anvendes i kundeservice gennem AI-drevne chatbots, der kan besvare kundeforespørgsler hurtigt og effektivt, og i analyse af kundefeedback, f.eks. gennem automatiseret analyse af anmeldelser eller sociale medier.

• Computer Vision: Computer vision gør det muligt for AI at fortolke og forstå visuelle informationer fra billeder og videoer. For SMV’er kan computer vision anvendes til kvalitetskontrol i produktion, automatisering af lagerstyring eller sikkerhedsformål, hvor visuelle data kan analyseres hurtigt og præcist.

• Automatisering: Automatisering ved hjælp af AI gør det muligt at udføre gentagne opgaver med minimal menneskelig indgriben. For SMV’er kan dette betyde automatisering af administrative opgaver som fakturering, dataindsamling og kundehåndtering, hvilket frigør ressourcer og øger effektiviteten.

Men er det noget for SMV’er?

For SMV’er indebærer forskellige AI-teknologier en række muligheder for at automatisere manuelle processer og dermed frigøre arbejdskraft til andre opgaver som fx udvikling og optimering. 

Maskinlæring med naturlig sprogbehandling kan tage store dele af den administrative byrde og med hjælp fra maskinlæring kan SMV’er få stor glæde af predictive analysis værktøjer til at analysere historiske data og på den baggrund forudsige fremtidige trends. I produktionsvirksomheder kan AI betyde øget effektivitet, produktion, bedre marketing og salg. Endeligt byder AI-systemer på forbedret kundeservice gennem chatbots, personlige assistenter, systemer til vurdering af kundetilfredshed.

Min konklusion er altså, at AI-modeller har et enormt potentiale for SMV’er, men hvad er det så, der forhindrer SMV’er i at kaste sig over de nye muligheder? For det første ser mange økonomiske udfordringer. Nyt udstyr, nyt software penge til udvikling af nye systemer kan virke som uoverskuelige barrierer for implementering, men lille smule research vil vise, at det ikke nødvendigvis er nødvendige eller særligt store investeringer, der skal til for at få fordele af AI. Det handler blandt andet om tilpasning til virksomhedens skala og behov. Og så kan man opskalere i takt med at virksomheden vokser. 

Mere alvorligt er spørgsmål om datakvalitet og datasikkerhed. Kvaliteten af en AI-model er helt afhængig af datakvaliteten. Her kan man sige, at de fleste SMV’er vil have størst glæde af AI-modeller trænet på virksomhedens egne data og dermed har man naturligvis en større indflydelse på datakvalitet end hvis man skal ud og købe eller scrape nettet for data. Sikkerheden er dog et vigtigt område og et område, der vil kræve investeringer. Om ikke andet så penge på sikring af systemerne. Men sikkerheden i denne type systemer ligger også i høj grad i datagrundlaget. En grundig anonymisering af eventuelle personoplysninger i datagrundlaget og eventuelt begrænsninger i AI-modellens tilgang til datagrundlaget kan man komme langt.

Nu skal vi implementere

Når små og mellemstore virksomheder overvejer at implementere AI, kan det virke som en stor opgave, især med begrænsede ressourcer og teknologisk ekspertise. Derfor er det vigtigt at have en klart defineret strategi, der gør det muligt at starte i mindre skala, opnå hurtige resultater og gradvist udvide AI-brugen. 

En af de bedste strategier for SMV’er er at starte med små pilotprojekter. Ved at identificere et specifikt område i virksomheden, hvor AI kan skabe værdi hurtigt, kan virksomheden eksperimentere med enkle løsninger. For eksempel kan en SMV implementere en AI-drevet chatbot for at forbedre kundeservice eller bruge machine learning til at optimere lagerstyring.

Det er vigtigt at sætte klare, målbare mål for AI-projekter for at kunne evaluere succes og læring. Hvis det første projekt giver målbare fordele, kan virksomheden derefter udvide brugen af AI til andre områder. Når AI viser sig at være værdifuldt, kan løsningen skaleres. Start for eksempel med at automatisere en enkelt del af en proces, og udvid derefter til andre dele af virksomheden, efterhånden som erfaring og resultater opnås.

SMV’er har sjældent ressourcerne til at udvikle AI-teknologier internt, men kan drage fordel af færdige AI-løsninger fra etablerede leverandører. Mange techvirksomheder tilbyder AI-løsninger som Software-as-a-Service (SaaS), hvilket reducerer behovet for store investeringer i infrastruktur. Dette gør det muligt for SMV’er at integrere avancerede AI-teknologier hurtigt og omkostningseffektivt.

Det er vigtigt for SMV’er at vælge den rette AI-leverandør, som kan forstå deres specifikke behov og tilbyde fleksible løsninger, der kan vokse sammen med virksomheden. At samarbejde med en betroet partner kan også hjælpe med at sikre, at AI-løsninger bliver tilpasset virksomhedens skala og mål.

Mange AI-værktøjer og teknologier er nu tilgængelige via cloud-platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud og Microsoft Azure. Disse platforme tilbyder en række AI-værktøjer – fra maskinlæring til naturlig sprogbehandling – som kan implementeres uden at kræve store investeringer i IT-infrastruktur.

Der findes AI-værktøjer, der ikke kræver avanceret teknisk viden for at blive implementeret. “No-code” og “low-code” AI-platforme gør det muligt for virksomheder at bruge AI uden behov for specialiserede programmører, hvilket er ideelt for SMV’er med begrænsede tekniske ressourcer. Eksempler inkluderer værktøjer, der kan automatisere dataanalyse eller implementere chatbots på websider med få klik.

AI vil ofte kræve en vis grad af teknologisk forståelse i organisationen. Derfor er det vigtigt at investere i uddannelse og træning af medarbejdere, så de kan arbejde effektivt med AI-værktøjer. Mange online platforme, som Coursera og Udemy, tilbyder kurser i AI og datalogi, som kan tilpasses medarbejdernes behov.

En succesfuld implementering af AI kræver en virksomhedskultur, der omfavner teknologi og innovation. Ved at involvere medarbejdere i AI-implementeringen og træne dem i at bruge AI-løsninger, kan SMV’er sikre, at teknologien bliver brugt optimalt og skaber værdi på tværs af virksomheden.

Hvis virksomheden ikke har den nødvendige viden internt, kan det være en fordel at ansætte en AI-konsulent eller specialist til at lede projekter, identificere muligheder og sikre en smidig implementering. 

AI er også for SMV’er

Selvom AI-teknologi tidligere var forbeholdt store virksomheder med store budgetter, er de nyeste teknologiske fremskridt og cloud-baserede løsninger nu tilgængelige for SMV’er, hvilket gør AI mere overkommelig og tilgængelig end nogensinde før.

Fra automatisering af manuelle processer og dataanalyse, der kan føre til mere informerede beslutninger, til personaliserede kundeoplevelser drevet af AI-chatbots og naturlig sprogbehandling. Desuden kan AI hjælpe med at optimere produktionsprocesser og markedsføring, hvilket gør det muligt for SMV’er at forbedre deres konkurrenceevne på markeder, hvor de ofte konkurrerer med større aktører.

På længere sigt vil den fortsatte udvikling inden for AI-teknologi, som f.eks. avanceret maskinlæring, generativ AI og automatiserede systemer, skabe nye muligheder for SMV’er. Samtidig vil det blive nødvendigt at tage højde for etiske overvejelser og potentielle reguleringer, da AI-teknologiens rolle i samfundet bliver mere omfattende.

Anbefalinger: For at SMV’er kan udnytte AI optimalt, bør de:

• Identificere specifikke områder, hvor AI kan give hurtige gevinster og skabe målbare resultater.
• Vælge skalerbare og tilgængelige AI-løsninger for at minimere investeringerne og risici.
• Investere i opkvalificering af deres medarbejdere og skabe en kultur, der understøtter innovation og teknologisk forandring.

Med de rette strategier kan AI blive en væsentlig faktor for at sikre SMV’ers langsigtede konkurrenceevne i en stadig mere digital og datadrevet økonomi.