20 trends for AI i 2024

TL;DR: Fire hovedpointer

• Generativ AI vil være en nøglefaktor i at transformere en række industrier, hvilket baner vej for nye kreative anvendelser og effektiviseringer.
• AI vil spille en større rolle i kundeservice, hvilket forbedrer effektivitet og produktivitet gennem automatisering og personalisering af kundeinteraktioner.
• Udviklingen inden for AI vil medføre mere intuitive og effektive virtuelle assistenter, som vil forandre arbejdsprocesser og øge arbejdsproduktiviteten.
• Der vil være en øget fokus på etik og ansvarlighed

Omkring jul og nytår er det tid til at gøre status og se fremad. Det har været et forrygende år indenfor AI og næste år spås til måske at blive endnu større. Dels fordi jeg syntes, at det var sjovt og dels fordi jeg synes det var interessant spurgte jeg derfor ChatGPT om den kunne lave en gennemgang af de forventede trends indenfor AI i 2014. Her er hvad den svarede:

Som vi bevæger os ind i 2024, vil AI fortsætte med at præge både den teknologiske udvikling og vores daglige liv. Her er en udvidet analyse af de vigtigste AI-trends.

1. Generativ AI’s Transformationseffekt

Generativ AI, som trænes på omfattende datasæt, vil revolutionere flere industrier ved at skabe nye måder at generere indhold på. Denne teknologi forventes at være central i alt fra medieproduktion til softwareudvikling, og dens evne til at skabe tekst, musik og videoer vil åbne for nye kreative muligheder.

2. AI i Kundeservice

AI’s voksende rolle i kundeservice forventes at øge effektiviteten markant. Virksomheder vil i stigende grad bruge AI til at håndtere kundehenvendelser, tilbyde skræddersyede løsninger og effektivt opsummere interaktioner, hvilket vil forbedre kundeoplevelsen betydeligt.

3. Avancerede Virtuelle Assistenter

Udviklingen inden for AI fører til mere intuitive virtuelle assistenter. Disse avancerede værktøjer vil kunne håndtere en bred vifte af opgaver og proaktivt forbedre arbejdsprocesser, hvilket gør dem uundværlige i mange professionelle sammenhænge.

4. Generativ AI i Omfattende Strategier

Generativ AI vil ikke erstatte, men snarere supplere og forstærke eksisterende AI-strategier i forskellige brancher, såsom bankvæsen, sundhedspleje og produktion. Dette vil føre til mere skræddersyede og effektive løsninger.

5. AI og Jobskabelse

Til trods for bekymringer om jobtab vil AI faktisk skabe nye jobmuligheder. Roller som prompt engineering vil opstå, og AI vil hjælpe arbejdere på alle niveauer med at blive mere effektive og effektive.

6. Ansvarlig Markedsføring med AI

Markedsførere vil bruge AI på en ansvarlig måde, idet de er opmærksomme på potentielle bias i data og modeller. Dette vil føre til mere etiske og effektive marketingstrategier.

7. AI i Finansiel Svindelbekæmpelse

I takt med at svindelmetoder bliver mere sofistikerede, vil finansielle virksomheder øge deres anvendelse af AI til at identificere og forhindre svindel.

8. Udfordringer med Shadow AI

‘Shadow AI’ – AI-løsninger, der anvendes uden officiel godkendelse – vil præsentere nye udfordringer for IT-chefer. Disse værktøjer kan øge produktiviteten, men også indebære risici, som organisationerne skal håndtere.

9. Multimodal AI og Simulering

Integrationen af tekst, billede og lyd i AI-modeller, kendt som multimodal AI, vil åbne for nye anvendelsesmuligheder og skabe mere kontekstbevidste applikationer. Dette vil især have betydning i augmented reality, virtual reality og simulering af komplekse systemer.

10. Accelereret Adoption af Digitale Tvillinger

Digital-twin-teknologier vil accelerere i sektorer som fremstilling og energi. Dette vil optimere operationer, forbedre produktkvalitet og øge sikkerheden, samtidig med at det reducerer emissioner.

11. AI i Forsikring og Klimarisikostyring

AI vil spille  en central rolle i forsikringsbranchen, især når det gælder om at tackle klimarelaterede risici. AI vil hjælpe med dynamisk prissætning, risikovurdering og effektivisering af kravbehandlingen.

12. AI’s Rolle i governance

Regeringer vil i stigende grad anvende AI til at forbedre produktiviteten og automatisere opgaver. Dette vil kræve en aggressiv rekruttering af AI-talent og en øget fokus på reguleringsindsats.

13. Generativ AI i Patientpleje

I sundhedssektoren vil generativ AI blive brugt til at udvikle personaliserede medicinske behandlinger og støtte kliniske beslutninger. Dette vil forbedre patientoplevelsen og behandlingsresultaterne markant.

14. Risici ved Hurtig AI-Implementering i Forsikringsbranchen

En overilede implementering af AI i forsikringsbranchen kan føre til store forretningsfejl og skade forbrugernes og reguleringsmyndighedernes tillid.

15. AI og Offentlig Sundhed Boostet af Akademia

Forskere vil spille en større rolle i anvendelsen af AI til offentlig sundhedsmodellering og -forudsigelse, især efter erfaringerne fra COVID-19【8†source】【34†source】.

16. Udvidelse af generative AI udover tekst og billeder 

Generative AI’s applications will extend beyond text and images, enabling users to create diverse types of content, including music and videos. This expansion will offer unprecedented opportunities for creativity and innovation.

17. Imødegå etiske udfordringer

Industrien vil i stigende grad fokusere på at imødegå de etiske udfordringer forbundet med AI, som mangel på gennemsigtighed og bias. Det vil indebære at formulere strategier for at sikre at AI applikationer lever op til etiske standarder.

18. AI supplerer jobs

AI vil ikke erstatte menneskelige arbejdere helt, men vil styrke deres evner, assitere i opgaver som skrivning af kode, generere kontrakter og content produktion. Denne trend tydeliggør AI’s rolle som et værktøj, der styrker menneskelig produktivitet fremfor at erstatte den.

19. Democratisering af AI

AI vil blive mere demokratiseret, forstået på den måde, at dets applikationer og værktøjer vil blive tilgængelige for en bredere gruppe af brugere fra virksomheder til individuelle brugere. Denne trend vil lede til en mere udbredt adoption og integration på tværs af forskellige sektorer.

20. Stigning i No-Code softwareudvikling

Stigningen i no-code softwareudvikling vil demokratisere muligheden for at skabe og teste applikationer og dermed åbne adgang til området for individer uden en omfattende teknisk baggrund. Denne trend vil gøre en lang række mennesker i stand til at deltage i softwareudvikling og skabelse af AI applikationer.

Opsummering og Analyse

De nævnte trends peger på en fremtid, hvor AI ikke kun er en teknologisk kraft, men også en katalysator for samfundsmæssig og økonomisk forandring. Fra at forbedre sundhedsydelser og bekæmpe klimaændringer til at transformere arbejdsmarkedet og drive innovation, vil AI’s indflydelse være dybtgående og mangefacetteret.

Vigtigst er det, at disse trends også fremhæver behovet for ansvarlig implementering af AI, med fokus på etik, gennemsigtighed og inklusion. Dette vil sikre, at AI’s fordele spredes bredt og bidrager positivt til samfundet som helhed.

I 2024 og fremover vil AI derfor ikke kun være et spørgsmål om teknologi, men også et afgørende element i at forme en bæredygtig og retfærdig fremtid.